科技创新发布于:2026/5/27

深化“人工智能+”行动

聚焦数据赋能与产业升级,培育高质量发展新引擎

科技创新 核心热点

国家数据局联合多部委部署“人工智能+”专项行动,将AI深度融入实体经济与基层治理,围绕技术短板、数据流通、中小企业转型和安全治理,形成政策组合拳,并成为申论综合分析与贯彻执行类试题的重点素材。

人工智能发展关键信息

稳居前列
我国算力总规模稳居全球前列
5000亿元
AI核心产业产值突破五千亿元
多场景
政务云、智慧医疗等应用场景加速覆盖

背景与现状

近日,国家数据局联合多部委密集部署“人工智能+”专项行动,明确将AI技术深度融入实体经济与基层治理。据工信部最新公报,我国算力总规模稳居全球前列,AI核心产业产值突破五千亿元,政务云、智慧医疗等场景加速覆盖。该部署系落实中央经济工作会议关键抓手,标志数字化战略迈入融合新阶段。

问题与挑战梳理

  • 技术短板:当前推进仍面临多重瓶颈,一是底层核心技术存短板,高端芯片与基础算法受制于人
  • 数据孤岛:二是数据要素流通不畅,跨部门信息壁垒导致“孤岛效应”。
  • 企业困境:三是中小微企业转型成本高、技术缺,陷入“不敢转、不会转”困境。
  • 安全滞后:四是伦理规范与安全标准滞后,制约规模化应用。

政策组合拳一览

举措方向 具体做法 核心关键词
科技自立自强 强化科技自立自强,设立专项基金攻关光刻机与大模型架构,推行“揭榜挂帅”机制。 专项基金 / 光刻机 / 大模型 / 揭榜挂帅
数据流通优化 畅通数据流通渠道,建设全国一体化大数据中心,推行公共数据分类分级授权运营与隐私计算。 一体化大数据中心 / 分类分级 / 隐私计算
普惠转型扶持 实施普惠转型扶持,发放算力券补贴,对中小企业研发费用实行加计扣除,打造行业标杆。 算力券补贴 / 加计扣除 / 行业标杆
安全治理防线 筑牢安全治理防线,完善AI服务备案制度,建立算法审计与伦理审查常态化监管体系。 AI服务备案 / 算法审计 / 伦理审查 / 常态化监管

深层意义提炼

国家治理与社会发展的多重价值

国家治理看,此举是重塑国际竞争新优势、实现高水平科技自立自强的战略抉择;在社会发展层面,能催生新质生产力,带动产业链升级与高质量就业;对个体而言,则倒逼公众提升数字素养,适应人机协同新范式,共享时代红利

本热点直指申论综合分析、贯彻执行类题型,考生可围绕“技术赋能、数据治理、政企协同”切入,结合优化营商环境与公共服务现代化构建作答逻辑。

延伸阅读与高频问答

  • 深化“人工智能+”行动会成为今年公考高频考点吗?
  • 科技创新热点在公考答题里怎么落地?
  • 遇到“深化“人工智能+”行动”这类题,公考高分结构怎么搭?