以数智赋能高质量发展

聚焦算力基建与大模型应用，推动产业智能化转型

当前，全球科技竞争日趋激烈，数据要素成为关键生产要素。我国在5G、人工智能及算力网络领域取得显著突破，新质生产力加速形成。

国家高度重视数字技术与实体经济深度融合，旨在通过技术自主创新提升产业链供应链韧性，构建现代化经济体系，为实现高水平科技自立自强奠定坚实基础。

• 关键核心技术受制于人：部分高端芯片、基础软件等存在“卡脖子”风险，制约了技术自主可控能力的提升。
• 数字鸿沟依然存在：传统行业数字化转型动力不足，中小企业融入难度较大，影响数字技术与实体经济的深度融合。
• 数据安全与隐私保护考验严峻：算法伦理及监管机制尚待完善，制约了数字经济的健康可持续发展。

• 加大基础研究与核心技术投入：实施重大科技项目攻关，强化国家战略科技力量，确保技术自主可控。
• 完善数字基础设施布局：加快算力网络建设，制定统一的数据标准与安全规范，降低企业数字化门槛。
• 推动数实深度融合：推动数字经济与实体经济深度融合，支持大模型在制造、金融、医疗等领域的场景化应用，培育新业态新模式。
• 健全法律法规与人才体系：健全法律法规体系，加强数据安全治理与人才队伍建设，营造开放包容的创新生态。

发展新质生产力是构建现代化经济体系的战略支撑。它不仅关乎国家经济安全与竞争力，更是实现高质量发展的必由之路。

通过数智赋能，能够优化资源配置，提升全要素生产率，促进绿色可持续发展，最终实现经济社会的全面进步与人民福祉的提升。